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宝马:数字时代的网联汽车 | 中国智能汽车国际论坛

来源:宝马汽车中国有限公司 作者:宝马 汽车之家 蓬莱汽车资讯 时间:2020-07-04 19:00 点击:

马策,宝马(中国)有限公司R&D电子部副总裁

编者按:11月4日,第三届中国智能汽车国际论坛在成都举行。数字时代已经到来,物联网正在蓬勃发展。德国宝马(中国)办公室有限公司电子R&D部副总裁马策分享了宝马在物联网时代的机遇及其应对数字化的工作。

在过去的30年里,许多行业都发生了巨大的变化,汽车行业也在发生着巨大的变化。在数字时代,传统汽车与互联网相连,网络化汽车应运而生。

马策在演讲中提到,根据麦肯锡的愿景,2020年全球联网汽车将达到290万辆;根据思科的预测,到那时,物联网的终端数量将达到5000亿。同时,过程雷达、摄像机、传感器、无线、红外等。这样汽车和汽车,汽车和道路,汽车和人在互联网上相互连接,过程控制中心将控制它们。

目前,宝马已经拥有连接驱动,它将消费者服务和车载系统应用集成到用户中。

马策坦言,作为一个汽车消费大国,中国现在是宝马非常重要的市场。

在汽车网络和各种服务的供应中不可避免地会出现大量数据,但马策指出,目前这不是大数据的问题,而是数据质量的问题。

物联网时代已经到来,虽然它仍处于早期阶段,但我们正在投入大量精力。一旦它长大,速度会非常快。过程数字化、网络化,各方面的效率得到提升。

驾驶效率提高.德国人平均每年要堵35个小时的交通。在中国,这个数字会更大。如果采用智能控制,拥塞将变得非常小。

泊车效率提高.人们不总是使用汽车,所以他们需要停车。然而,停车需要很长时间才能找到停车位,而且停车位很贵。

资产操纵率提高.数据显示,私家车有96%的时间处于闲置状态,由此可见,资产的使用效率非常低。共享汽车将非常有用。

办事效率提高.如加油、洗车和汽车保养。支付和等待收据的复杂速度。如果由智能控制,效率会高得多。

那么,如何实现这些效率呢?

如今,为了提高驾驶效率,需要像智能手机这样的终端和一些应用来传输实时交通信息。你的汽车是一个传感器,汽车定位的数据被传送到主中心,发送信息给所有的车辆,告诉每个人哪里会发生交通堵塞,哪里比较顺畅,以便为每个人规划一条合理的道路。当然,它也包括提前预测路障和避开路障。

同样的方法对于提高停车效率也非常有效。知道哪里有停车位,有多长时间的停车位和所有可能的情况,通过移动应用可以合理地放置在如此大的数据。

还有资产的效率,这涉及到汽车共享部门。目前,宝马在欧洲拥有60万注册用户、4200辆汽车和20%的电动车。与前者类似的汽车共享服务Reach Now于2016年4月在美国西雅图上市,计划于11月在北京和上海开始试运行。

当然,大数据还可以提高工作效率,并提前检测用户车辆所需的工作类型,如保养、加油、调整轮胎压力和更换发动机机油。当然,也有一些预防措施,所有这些都可以通过大数据实现信息的实时反馈,从而节省整个工作过程所需的时间,并尽可能提高相关效率。

此外,在数字时代,人们对车辆和其他工业举措之间的互连的需求正在增长。目前,我们已经能够做一些相关的事情,用户的汽车和家庭在互联网上是相互联系的:汽车就是家庭,家庭就是汽车。你可以检查家中是否漏水或漏电,家中是否有烟,并监控家中的情况。

未来,云到云的集成(虚拟空间——、第三方云服务——、实际空间)也将发展,形成一个互联的生态系统,智能汽车和专区等产业措施将形成无缝对接。

以下场景将变得实用:

当得知你的宝马汽车正在接近时,大厦旁边的系统会打开屋外的灯,打开车库门,启动屋内的温度控制系统,并打开屋内的灯;

当汽车在附近时,邻近政府的系统城市发送一条短信,孩子们会知道父母会去接他们;

当宝马汽车移交给司机时,房子的主人也将知道他的汽车是否被正常驾驶;

停着的宝马汽车可以在谷歌地图上主动标记它们的位置,车主们回来后可以很快找到自己的车,甚至可以哄骗推特或脸书主动更新状态或地址。

宝马未来互动概念车

此外,梅兹还提到了数字时代,汽车厂商也应该对工作理念和流程进行改革。

过去,每个人的工作流都是瀑布模型,也就是说,用户是R&D的一个部门,只有过程模拟器和测试被用来理解用户,所以设计缺陷的成本也增加了。

如今,我们应该追求一种精益创业的方式,即快速的过程迭代来建立R&D内容,检验假设和产品使用,并最终将有效的经验应用到下一次迭代中。形成“架设-测量-继续学习”的良性循环。

据悉,宝马正在实施这样的工作流程,因为他们已经在向用户学习,并建立了著名的宝马实验室。

目前,宝马部门已经安装了连接驱动,可以整合260多种不同的东西,包括社交媒体,如脸谱和推特,热门电子邮件应用,手机短信,以及智能家居设备,如顺化,Nest和Netatmo。从现在开始,所有这些东西都可能与连接驱动器相邻。对于宝马车主来说,物联网近在咫尺。

对于大数据的使用,马宝将与合作伙伴签署和讨论,并与供应商共享数据,以便每个人都能从中受益。让它更好地定制和个性化。一如既往,这不是大数据问题,而是数据质量问题。

面对无人驾驶的未来,宝马感谢特斯拉(Tesla)和谷歌(谷歌)等公司为宝马汽车维修注入新的血液,并正在与这些公司合作。此前,百度的无人驾驶汽车是宝马的原型。

最后,宝马还有一个专门的安全团队来负责智能汽车的收藏安全。

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