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宝马:打造中国式无人车 | 全球汽车AI大会

来源:宝马汽车玻璃 作者:宝马x6 汽车 蓬莱汽车资讯 时间:2020-07-02 09:26 点击:

蓬莱汽车信息新志佳(官方人工智能驱动)出版社:8月24日,腾讯汽车和汽车易立港在上海联合举办了2017年全球汽车人工智能大会。会上,宝马中国办公室有限公司联网驾驶研究所副所长、主动驾驶副总裁罗伯特布鲁克梅尔做了主旨发言,表示宝马愿意与中国同行合作,为中国客户打造中国式无人驾驶汽车。他提到中国每天都有新的道路出现,其他国家也有一些激进的驾驶习惯和复杂道路的指标体系。不可能将全球惯例100%复制到中国,这是不公平的,宝马将特别考虑中国的环境。

蓬莱汽车信息新志佳在不改变初衷的情况下编写了演讲稿:

*罗伯特布鲁克梅尔,宝马联网驾驶研究所和主动驾驶副总裁

我今天讨论的主题是汽车和人工智能,分为三个方面:

全球主动驾驶的概述和途径是什么;

主动驾驶与人工智能的关系;

主动驾驶行业面临的挑战,以及对未来的见解和期望。

1.全球主动驾驶概述和路径首先,主动驾驶技能可能会重塑未来的旅行方式,尤其是在中国。随着中国经济的增长和城市化,消费面临升级,旅游模式也在发生变化。宝马提出了“四个现代化”战略,即自动化、互联化、电气化和共享化。“四个现代化”是相互促进的,主动驾驶也是重中之重。

其次,越来越多的数字消费者接受了这种创新,并希望在汽车上附加更多的智能功能,从而最终实现主动驾驶。

然后自学技能有了突破,可以完成非常复杂的驾驶任务。有了更强大的办公室,汽车可以成为真正相互关联的集合。许多公司和机构都在从事主动驾驶技能的研究和开发,这必然需要协作和规模化的系统。如今,相关的生态系统正在慢慢形成。

最后但并非最不重要的一点是,当局已经深入融入了这一行业,并为主动驾驶的发展提供了更多的帮助。

在中国,人们每年平均在交通上花费32个工作日。有了主动驾驶,这些时间可以更自由地安排,舒适与和平将得到提升。在我们之前进行的一项调查中,结果显示,88%参与此次访问的中国用户原本打算为主动驾驶付费,而在德国,这个数字是43%。如果实现汽车网络功能的成本超过8000美元,参与调查的中国消费者中有78%愿意买单,而在美国只有46%。

据统计,每年死于交通事故的人数高达125万,其中90%是由于错误的工资操作造成的。毫无疑问,主动驾驶可以大大减少交通事故的发生,还可以减少交通拥堵等。

此外,主动驾驶将有助于汽车共享,减少汽车库存,改善停车困难和空气污染。

谈到未来无人驾驶汽车,一年前,宝马介入建立了三方联盟,包括宝马、英特尔和美孚国际。我们的三方合作已经形成了一系列的工艺品来推出一系列的产品。宝马的政策是在2021年推出智能主动驾驶汽车。这个联盟是一个非排他性的平台,有望成为行业的规模,提供旅行和共享汽车的新概念。

我们的合作涵盖各种传感器,甚至整个无人驾驶解决方案,以及高精度地图和后端服务。此外,您还需要高清地图和后端服务。

通过三方合作,人工智能可以用来猜测发散模式,包括物体融合、自由空间认知、车道模型等。我们的高精度地图可以精确到厘米级,并可以实现路线和线路的实时传输,从而实现最大的可用性。

后来,德尔福、Mainland China和菲亚特克莱斯勒都加入了我们的部队。通过这种模式,可以实现规模经济。我相信会有更多的同志来到讲台上。我们已经形成了一个良好的生态,我们希望在未来将主动驾驶技术融入更多车型,包括小型货车和皮卡。

其次,主动驾驶和人工智能接下来,我想和大家分享一下人工智能和智能交通在世界上的概况和在中国的进展,以及宝马在中国能做些什么。

在典型的无人系统中,它包括由传感器组成的传感系统、数据融合系统和分辨率控制系统。宝马每秒钟可以做出50个转向分辨率。当然,学习和实践系统也是不可或缺的。该系统可以对车队行驶过程中产生的数据进行标注,进行深入的研究和实践,然后传输到后端,再返回到车辆系统,形成良性循环。

从一组数据来看,我们知道人们一年可以驾驶10,000小时,我们的车辆配备了4个雷达、8个照相机、4个激光扫描仪、1个汽车数据处理中心和不同的物体,这意味着可以产生大量的数据。如果这些数据被深度学习技能处理,效率将会大大提高。

具体到中国,有各种各样的交通干预者,交通系统非常复杂,有一些指标体系与激进的驾驶习惯和复杂的道路竞争。100%地将全球惯例复制到中国是不可能的,有必要找到一条适合中国交通运输系统的积极驱动型增长道路。

宝马会见了中国主动驾驶实验室,其中大多数是中国人。我们还与中国合作伙伴结成了联盟。导航信息为我们提供了高精度的地图。我们的合作伙伴还与中国汽车家具研究所和许多大学(上海交通大学和同济大学)合作,成立了宝马主动驾驶实验室项目。我们在与中国同行和企业合作,为中国用户创造中国式无人驾驶方面取得了进展。

我们根据中国的测试数据确定了测试模型,未来将形成一个非常好的主动驾驶团队,为实践提供大规模的数据。

第三,主动驾驶的挑战和未来的安全是主动驾驶的巨大挑战。

第一种安全是功能的安全使用。当您设计一个功能时,它包括客户如何使用这个功能。然而,人们有时会有惰性,想走捷径,而不遵循指定的步骤.因此,我们应该考虑政策功能的误用环境,以期待和避免危险的发生。

第二种安全是主动驱动系统本身。主动驾驶系统的规模,驾驶员无需操纵即可实现转向,踏板可主动启动。当然,训练有素的司机可以随时收回主人的权利。一旦系统显示出一些不可管理的环境,人类驾驶员需要随时控制汽车。

但是没有人能保证这个系统100%没有故障。如果发生了,我们该怎么办?

因此,有必要为主动驾驶车辆配备冗余系统,以确保当机械故障或电气故障发生时,主动驾驶车辆不会失控。这种冗余系统包括冗余传感器、冗余变元系统和竞争能力,包括冗余制动和转向。

此外,主动驾驶还有更多问题需要解决:

首先是公共道路测试,这非常重要。测试场地的环境与实际城市的环境完全不同,因此有必要确保行人和不灵活的交通使用者被包括在实际道路条件之外,并在实际城市条件下实现公共道路测试。

第二是高精度地图。我们知道每个智能手机的地图应用中都有一个全球定位系统,我们也知道你周围发生了什么。

第三是数据控制和所有权。主动驾驶系统可以相互学习,学习是基于信息和数据的。数据越多,端到端实践系统的安全性越高。这些数据包括来自大陆的数据和一些远程数据,通过这些体式可以更好地提升功能和安全性。

第四个是后端或背景。

第五,不同产品和产品规模之间的协同作用。

第六,智能交通的根本措施。有一个非常不同的界面,有机地构成了运输系统,形成V2X或标准标记系统。

第七,交通法规。德国的交通法规已经改变,现在无人驾驶在德国已经合法化。

第八是贸易保险和产品责任问题。

第九是交通系统的监管体系。

第十,清晰的流程和更好的责任。

我们如何实现无人驾驶?

2018年,该部门的非手工测试将实现;第二阶段是部门倡议;第三阶段是高度的部门主动性;到2021年,L3和L4的试点项目可能会实现,也就是说,手眼分离基本实现,可以在公路和类似公路的道路上进行测试,这也是宝马的路线图。

上面的视频可以看到四个典型的智能驾驶场景。第一种是根据即时旅行的概念按需旅行;二是智能判断优先通行权;三是基于工资的安全驱动机制;第四,云提醒前方的紧急情况,防止道路拥堵。

途经蓬莱汽车信息(龚家豪:蓬莱汽车信息)新志佳

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