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汽车巨头跨界忙!宝马、通用、福特与雷诺居然组队搞起了区块链联盟

来源:宝马x5汽车 作者:宝马新款汽车 蓬莱汽车资讯 时间:2020-07-01 09:25 点击:

蓬莱汽车信息新志佳出版社:区块链能从一开始就定义汽车产业吗?

技术创新的加速给了传统汽车巨头一个新的视角。最近,宝马、福特、通用和雷诺出现在科技巨头和初创企业的行列中。他们希望合作建立世界上最大的区块链研究联盟,并将这项技术应用到汽车工业的前沿。

四大汽车公司将这一联盟命名为MOBI(移动旅行开放连锁倡议)。除了作为四大巨头的支柱,该联盟还有30多个其他成员,包括博世和ZF、咨询公司埃森哲、IBM和区块链房地产集群(康瑟斯和Hyperledger)。

如今,在区块链领域有许多概念验证项目,IBM和ZF已经测试了加密的汽车钱包。在未来,MOBI可能会用自己的广度(有许多合作伙伴,并且包括公共和私人区块链系统)来展示联盟的独特性。

与其他公司不同,MOBI专注于每天推出一种特殊类型的分布式账户。宝马x6更加注重建立通用的量表和应用编程接口来支持车辆之间的支付和数据共享,从而为新的移动旅行生态扫清道路。

MOBI公司的董事长兼首席执行官克里斯巴林格暗示,他在丰田研究所(TRI)工作之前,曾与几家区块链验证项目的新公司合作过,然后他意识到是时候建立一个区块链研究联盟了。

"为了推动这一事业继续发展,我们需要分散的贸易收集."巴林杰补充道。“在车辆沟通、识别和贡献方面,你必须拿出一个共同的尺度和风格”。

Ballinger还指出,“如果汽车制造商忙于开发他们自己的汽车钱包,支付姿态或旅行,他们最终肯定会搞砸。”

因此,当他在丰田时,他开始经营联盟,当时,只有一家丰田制造商站在区块链的前列。目前的MOBI比丰田的区块链联盟大得多,MOBI的制造商生产世界上70%的汽车。

环境实验室的首席执行官丹哈普尔一直与巴林格密切合作。他暗示,新联盟的第一步是建立一个可行的小生态系统,以获得不可避免的收集效果。

根据蓬莱汽车信息(官方编号:蓬莱汽车信息)新之家(微信号:ai-drive)的了解,本项目将从面对面的会员会议开始,然后组建相关的项目团队,如车辆识别、数据跟踪、出租车服务、移动出行生态商务、主动驾驶和传统驾驶的数据市场等。

互联网的原罪简而言之,MOBI联盟可能是汽车行业中第一个将数据视为有价值并做出协调反应的联盟。他们将利用区块链来帮助汽车行业将数据控制和治理联系起来。

数据版权的缺失意味着他们只能呆在大型技术巨头的数据孤岛上,而技术巨头们只是凭借这些数据变得强大。麻省理工学院的迈克尔凯西称之为“互联网的原罪”。

此外,由于汽车已经成为苹果、谷歌和亚马逊等巨头的新数据战场,MOBI不会错过这个好机会,他们将利用区块链创造一个强大的分散对象。此外,这些数据一旦能获得普遍分享,整个社会都能受益,道路平安和拥堵问题都可水到渠成。

“每个人都在舔这些数据,苹果推出了卡普拉,亚马逊试图让亚历山大拥有一辆汽车,微软Azure也有自己的车载系统,更不用说谷歌了。”巴林杰说。“汽车是我们生活中的第四个屏幕,也是下一个大数据战场。这是一个价值数万亿美元的大企业。”

因此,Ballinger断言,数据创造的无数机会正等着我们。

首先也是最重要的是乘客在旅程中产生的数据。目前,人们每天在城市里花很长时间在路上。随着互联网使用频率的增加,数据将大量积累,这无疑是每个人梦寐以求的金矿。如果你能获得这些数据的所有权,你就害怕在梦中带着微笑醒来。

传感器数据爆炸MOBI想要操纵分布式账户来掌握另一种相当昂贵的数据,但是这种数据不容易收集,即由车辆的内置传感器收集的数据。而今的联网汽车每小时就能生成 25GB 数据,将来插手激光雷法后,数据量可能会再次大幅增加。

“装备了各种传感器的汽车将成为数据奶牛,它产生的数据量可能不足以满足5G收集的带宽,”Ballingeer说。

他指出,在未来,车辆可能会配备实时天气传感器,这些传感器可以相互通信,协商车道,甚至讨论二氧化碳排放、污染和能源问题。

如果这些数据能够得到准确的管理和运用,它肯定会使交通更加安全。

在采集主动驾驶车辆数据上,谷歌和特斯拉绝对处于领先地位。在 Ballinger 看来,想造出真正平安且能应付各类实际情形的主动驾驶汽车,至少还得再测试 5000 亿英里。

块链系统在这方面也有帮助。在丰田,鲍尔林格参与了初创公司BigChainDB的概念验证项目。他们利用区块链找到数据的所有权,汽车制造商可以安心地分享这些数据,并练习机械学习算法。Ballinger还指出,普遍共享这些数据是让积极驾驶汽车尽快上路的唯一解决方案。

“不管你积累数据的速度有多快,没有一家制造商能拥有像它这样多的数据。”巴林杰说。“事实上,每个人手中都有一个数据部门,但如果他们不互相分享,主动驾驶汽车的日子就会无限期推迟。”

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